抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ネットワーク上に広範なノード間通信を含む分散アプリケーションのインスタンシエーション挑戦的な課題である。本研究では,いくつかの(おそらく不均一)の物理マシンからなるクラスタへのネットワークエミュレーション実験をマッピングの特別な場合に焦点を当てた。利用可能な物理的機械資源を自動的に,実験的トポロジーの特性と共に,この情報は性能忠実度を保存する効率的マッピングを決定するために用いた。アルゴリズム,「滝」アルゴリズム}と呼ばれ,プロファイリングとマッピングのための完全なフレームワークに統合することを設計した。シミュレーションにより提案フレームワークおよびサービス攻撃実験システムの集中分散拒否の二セットの有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】