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J-GLOBAL ID：201702222243309532   整理番号：17A1775810

機械学習を用いた社会的サービスの情報と照会のための自動化アプローチ【Powered by NICT】

An Automated Approach for Information and Referral of Social Services Using Machine Learning

著者 (8件)： Sharan Madhav ,  Ottilingam Nithin Krishna ,  Mattmann Chris A. ,  Singh Karanjeet ,  Marin Maribel ,  Latzer Amy ,  Foon Colin ,  Handore Umesh
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IRI  ページ： 332-337  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報と照会工業連合会ロサンゼルス郡(211LA郡)のLos Angeles郡を通してサイトで利用できる社会福祉資源の必要性と必要性のそれらと危険な状態にある集団のための全国的に紹介する全国認定サービスセンターである。照会は現在年間にわたって収集した豊富な高度に管理されたデータセットで裏打ちされたオンラインウェブベースの紹介システムを用いて作製したと社会サービスの全国分類によって満たされる。オンラインシステムのための,新しいウェブサイト存在の両資源照会を支持して,著者らの研究チームは,発呼者の人口統計学的情報と人間の専門家によって収集された歴史的紹介データから学習する活性コール時の部位を推奨する自動資源紹介システムを検討し,実現した。このシステムは技術マルチラベルニューラルネットワーク分類器の状態,このシステムのための最良のハイパーパラメータを得るためのグリッドサーチにより調整を活用した。我々が作成した自動化手法が必要に意味のある紹介を提供する対話的に211LA郡を可能にした。本論文では,450以上の千の鳴き声を含む1年データセット上で提案システムの評価方法と精度について述べた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 会話 ,  *自動化 ,  オンラインシステム ,  社会福祉 ,  *機械学習
準シソーラス用語： ハイパーパラメータ ,  人口統計学 ,  Webサイト ,  ロサンゼルス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  事務・経営情報処理  (JE15020F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  社会 ,  サービス ,  自動化