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J-GLOBAL ID：201702222268203028   整理番号：17A1400458

新しく開発された手法を用いた画像からの乳牛のボディコンディションスコア【Powered by NICT】

Estimating body condition score of cows from images with the newly developed approach

著者 (4件)： Lynn Nay Chi (University of Computer Studies, Mandalay Myanmar) ,  Kyu Zin Mar (University of Computer Studies, Mandalay Myanmar) ,  Zin Thi Thi (University of Miyazaki, Japan) ,  Kobayashi Ikuo (University of Miyazaki, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SNPD  ページ： 91-94  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ボディコンディションスコア(BCS)は,多くの種におけるエネルギー貯蔵のレベル,乳牛を含んでいる。酪農場の正確な管理のために,BCSの判断プロセスは非常に重要である。本研究では,ボディコンディションスコアを評価するために新しく開発した手法の実装を提案した。ウシの逆視点画像は,この系で使用した。尻尾頭部,左と右フック周辺地域は自動的に分割し,次にボディコンディションスコアを推定するための領域を分類した。実施した三つの主要なステップは,(1)ウシの画像のセグメンテーション,(2)凸包法を用いて関心領域(ROI)の抽出,(3)移動平均法を用いたパラメータの計算である。この新しいアプローチを確認するために,種々の牛タイプのための後方からの画像を用いて,実験結果は,正確な結果を用いてその有効性を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 移動平均法 ,  エネルギー貯蔵 ,  セグメンテーション ,  *画像 ,  凸包 ,  *乳牛
準シソーラス用語： 関心領域 ,  酪農場 ,  *ボディコンディションスコア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 牛  (FD02020Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 開発 ,  手法 ,  乳牛 ,  ボディコンディションスコア