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J-GLOBAL ID:201702222290696464   整理番号:17A0411613

格子熱伝導率の高速でロバストな予測のためのハイスループットコンビナトリアル法【Powered by NICT】

High throughput combinatorial method for fast and robust prediction of lattice thermal conductivity
著者 (7件):
資料名:
巻: 129  ページ: 88-93  発行年: 2017年 
JST資料番号: B0915A  ISSN: 1359-6462  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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非調和力の定数または時間を浪費するab initio分子動力学の計算をすること無しに,格子熱伝導率を予測するための計算的に安価で正確なab initioベース方法論の欠如は,新しい高または低熱伝導率材料の加速された発見を妨げる障害物の一つである。Slack方程式が他のより高価な方法論への最善の選択肢であるが,二変数:音響Debye温度,θ_a,とGrueneisenパラメータγに高度に依存している。さらに,異なる定義がモデルまたは近似に依存してこれら二つの量に用いることができる。本論文では,格子熱伝導率κの最良の予測を両変数の定義解明へのコンビナトリアルアプローチを提案した。42化合物のセットを用いて,全ての可能な組合せの精度とロバスト性を試験することであった。この方法はDebyeモデルに基づく高速スクリーニングモデルよりも正確な値を得るために理想的である,Boltzmann輸送方程式を解決する方法よりも安価で有意であった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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圧粉,焼結  ,  比熱・熱伝導一般  ,  半導体結晶の電気伝導 
タイトルに関連する用語 (5件):
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