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J-GLOBAL ID：201702222346143301   整理番号：17A1743516

電子鼻分析による炭酸飲料の識別判定技術の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the identification of carbonated beverages using electronic nose analysis

著者 (9件)： Zhang Jing (温州市農業科学研究院,農業部農産品質量安全風険評估実験站,浙江温州,325006) ,  Zhang Weiyi (温州市農業科学研究院,農業部農産品質量安全風険評估実験站,浙江温州,325006) ,  Li Yan (温州市農業科学研究院,農業部農産品質量安全風険評估実験站,浙江温州,325006) ,  Xu Jing (温州市農業科学研究院,農業部農産品質量安全風険評估実験站,浙江温州,325006) ,  Su Laijin (温州市農業科学研究院,農業部農産品質量安全風険評估実験站,浙江温州,325006) ,  Chen Yi (温州市農業科学研究院,農業部農産品質量安全風険評估実験站,浙江温州,325006) ,  Xie Shibing (温州市農業科学研究院,農業部農産品質量安全風険評估実験站,浙江温州,325006) ,  Xue Zhanghu (中国海洋大学,食品科学与工程学院,山東青島,266003) ,  Su Fengxian (温州市農業科学研究院,農業部農産品質量安全風険評估実験站,浙江温州,325006)
資料名： Shipin yu Fajiao Gongye  (Shipin yu Fajiao Gongye)
巻： 43  号： 5  ページ： 214-218  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2153A  ISSN： 0253-990X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電子鼻識別による様々な一般的な炭酸飲料の識別の実行可能性を検討し、新しい識別と制御技術を確立した。炭酸飲料を研究対象とし、電子鼻による分析測定を行い、WinMusterソフトウェアを用いてデータを分析した。結果は以下を示した。電子鼻センサは良好な応答信号を有し、PCAとLDA分析はいずれも10種類の炭酸飲料をよく区別することができる。これは,電子鼻が炭酸飲料の識別と判定の手段として,政府の管理と企業の内部管理に用いることができることを示している。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ソフトウェア ,  センサ
準シソーラス用語： 制御技術 ,  *電子鼻 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： selectronic nose ,  carbonated beverages ,  discriminating ,  flavor fingerprints

分類 (3件)： 食品の分析  (FJ01030U) ,  野菜とその加工品  (FJ11020O) ,  その他の感覚  (EJ13040X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電子鼻 ,  分析 ,  炭酸飲料 ,  識別 ,  研究