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J-GLOBAL ID:201702222348879291   整理番号:17A0884515

河川システムにおける二重同位体,化学的および細菌特性併用とベイズモデルアプローチを用いた硝酸塩汚染源割当【Powered by NICT】

Nitrate source apportionment using a combined dual isotope, chemical and bacterial property, and Bayesian model approach in river systems
著者 (5件):
資料名:
巻: 122  号:ページ: 2-14  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2384A  ISSN: 2169-8953  CODEN: JGREA2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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硝酸塩(NO_3~ )汚染は世界的に深刻な問題,特に集約農業と個体群活性を持つ国ではそうである。以前の研究は,河川におけるNO_3~ 汚染源を決定するためにδ~15N NO_3~およびδ~18O NO_3~-を用いた。しかし,この方法は多くのNO_3~-源,広い同位体範囲,および既存の同位体分別のために,本質的な不確実性と限界を受ける。本研究では,中国東部の水田農業都市勾配流域におけるNO_3~ 汚染源の決定を改善するための組合せ方法を概説した。Qibhuai川におけるNO_3~-の主な発生源は,二重同位体バイプロット法であり,これには,部位特異的同位体の結果を用いた同位体範囲を狭くしで調べた。次に,河川水の細菌群と化学的性質を分析し,この源を検証した。最後に,NO_3~-源の時空間変動を割り当てるへのBayesモデルを導入した。脱窒は窒素経路において重要な役割を果たすので,脱窒は最初のBayesモデルに組み込んだ。結果は,肥料は,伝統的な農業地域が,糞尿廃水は強化された農業地域における支配的なNO_3~-源,特に雨季にした表面水への大量NO_3~ を寄与することを示した。下水処理水は,すべての三種類の土地利用における重要であり,乾季と雨季間の大きな差を示した。この組み合わせ分析により,定量的に乾季および雨季の両季節の水田農業からNO_3~-源の割合を都市河川水とソース組成の同位体分別と不確実性を組み込んでいる。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
水質汚濁一般  ,  河川汚濁  ,  水圏・生物圏の地球化学 

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