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J-GLOBAL ID：201702222361105789   整理番号：17A1721595

モデル化地表TMI(2A12)のためのノンパラメトリック統計的手法降雨検索誤差【Powered by NICT】

A Nonparametric Statistical Technique for Modeling Overland TMI (2A12) Rainfall Retrieval Error

著者 (3件)： Bhuiyan M. A. E. (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Connecticut, Storrs, CT, USA) ,  Anagnostou E. N. (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Connecticut, Storrs, CT, USA) ,  Kirstetter P.-E. (NOAA/National Severe Storms Laboratory, National Weather Center, Norman, OK, USA)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 14  号： 11  ページ： 1898-1902  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本短報において,筆者らは南部大陸米国における被覆上の熱帯降雨測定ミッション(TRMM)受動マイクロ波(PMW)降雨(2A12)製品のためのノンパラメトリック誤差モデルを評価し,モデルの性能に及ぼす表面土壌水分情報の影響を評価した。参照析出はNOAA/National Severe Storms Laboratoryマルチレーダマルチセンサシステムから得られた高解像度(5min/1km)降雨場に基づいた。誤差モデルは,モデル調整TRMMマイクロ波撮像装置降雨点推定の系統的とランダムとの誤差統計を用いたK倍検証実験,および対応する予測区間のアンサンブル検証統計を用いて評価した。結果は,より良い性能を示し,特に予測区間の精度,表面近傍土壌水分を入力パラメータとして用いた。誤差モデルは,TRMM(熱帯降雨観測衛星)と全球降水観測衛星ミッションの降水レーダ降雨を用いて拡張することができ,衛星土壌水分データは,PMW製品の不確実性を世界的に特性化するために設定した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *降雨 ,  アメリカ合衆国 ,  マイクロ波 ,  熱帯 ,  *モデリング ,  土壌水 ,  *モデル ,  *ノンパラメトリック法 ,  不確実性 ,  *地表面 ,  表層土 ,  水分 ,  キャラクタリゼーション ,  高分解能
準シソーラス用語： 検証実験 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 信号理論  (ND02020G) ,  移動通信  (ND08030H) ,  通信理論一般  (ND02010V) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： モデル化 ,  地表 ,  TMI ,  ノンパラメトリック ,  統計的手法 ,  降雨 ,  検索 ,  誤差