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J-GLOBAL ID:201702222383512244   整理番号:17A1270698

正確な海面クラッタモデル構築に基づくSAR画像中の港湾地域における船舶検出【Powered by NICT】

Ship detection in harbor area in SAR images based on constructing an accurate sea-clutter model
著者 (6件):
資料名:
巻: 2017  号: ICIVC  ページ: 13-19  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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港におけるSAR画像の船舶検出性能の問題を目指して,本論文は,この港湾地域内の海面クラッタの正確なモデリングに基づくSAR画像の船舶検出を提案した。海面クラッタモデルを正確に確立させるために,この論文では,土地の全画素とモデリング前に疑われる船の標的を除去することを試みた。,SAR画像は微細なLee速度比により前処理し,次に土地マスクをSLICスーパピクセルセグメンテーションに基づく陸-海セグメンテーションアルゴリズムで実現される。第二に,Fisherモデルパラメータが得られ,大域的しきい値を疑う標的を除去するための二分法により得られた。土地マスクと除去と疑われる船舶目標に基づいて,モデル類似性のアルゴリズムを用いて,港湾地域におけるSAR画像の海面クラッタモデル分布を自己適応することである。最後に,漏出から防ぐために,陸-海分配器ラインの陸側にいくつかのサイズストリップのを拡大し,フィッティング海面クラッタ分布に対する一定誤警報率の船舶検出を行った。シミュレーション結果は,この港湾地域内の船舶検出におけるSAR画像の妥当性を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
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レーダ  ,  パターン認識 

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