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J-GLOBAL ID：201702222411009109   整理番号：17A1655204

統計データに基づく配電網の故障修復における長い解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis on Distribution Network Fault Repair Time Based on Statistical Data

著者 (4件)： Liu Zhuan (国网江西省電力公司電力科学研究院,江西南昌,330096) ,  Guo Quanhui (国网江西省電力公司,江西南昌,330000) ,  Liu Juan (国网江西省電力公司電力科学研究院,江西南昌,330096) ,  Wan Chang (国网江西省電力公司南昌供電分公司,江西南昌,330006)
資料名： Zhongguo Dianli  (Zhongguo Dianli)
巻： 50  号： 5  ページ： 84-87  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2286A  ISSN： 1004-9649  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 配電網の故障修理効率の分析は配電網の運行と管理の現状を適時に反映でき、故障の修復時の長さは故障の修理効率の評価指標である。そのため、ある電力供給会社の2015年配電網の故障修復時の長さが大幅に低下した現象に対して、統計データを基礎として、クラスタリング、傾向などの分析方法を通じて、それに対して月の傾向、地域分布と故障タイプの分析を行った。分析結果により、配電網の運行と管理に存在する問題の分析により、この会社は配電網設備の落雷抵抗能力が弱く、農業ネットワークの構造が比較的弱く、低圧故障の修復時に長い比較が際立って、配電線の自動化程度が低いなどの問題があることが明らかになった。最後に、問題に応じて、提案を行い、この配電会社が配電網の故障修復時間をさらに短縮するのに役立つことが期待されることが期待される。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 落雷 ,  低圧 ,  *配電 ,  配電線 ,  *故障 ,  *統計データ ,  自動化 ,  クラスタ化 ,  ネットワーク ,  農業 ,  電力供給
準シソーラス用語： 地域分布 ,  評価指標 ,  *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： distribution network ,  repair time ,  statistical data ,  fault type

分類 (1件)： 配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 統計データ ,  配電 ,  故障 ,  修復 ,  解析