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J-GLOBAL ID:201702222414131239   整理番号:17A1269501

ファジィアルゴリズムに基づく早期警報システムのための疲労解析【Powered by NICT】

The fatigue analysis for early warning system based on fuzzy algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: ICASI  ページ: 1661-1664  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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筋肉疲労はスポーツ性能に影響すると傷害をもたらす主な要因の一つである。本論文では,ファジィアルゴリズムに基づく早期警報システムのための疲労解析を開発した。システムは疲労レベルを計算する運動後の複雑な数学的関数,参加者の表面筋電図(sEMG),心拍数と運動時間に基づいて構築する必要がないと停止あるいは継続するかどうか運動を思い出させることにスマートフォンの結果を示した。実験の結果は,運動は疲労警報レベルに達したときに,提案したシステムは疲労状態を警告表示と専門家の推奨を可能とし,その結果運動誘発損傷の発生率を低減できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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生体計測 
タイトルに関連する用語 (5件):
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