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J-GLOBAL ID：201702222419614799   整理番号：17A1281439

近赤外分光法によるトマト黄化アスペルギルス病の耐病性識別研究【JST・京大機械翻訳】

Study of Identifying Tomato Yellow Leaf Curl Disease Resistance Based on Near- infrared Spectroscopy Analysis Technique

著者 (3件)： Yang Zengchong (北京信息科技大学儀器科学与光電工程学院,北京,100192) ,  Liu Guili (北京信息科技大学儀器科学与光電工程学院,北京,100192) ,  Li Xiang (北京信息科技大学儀器科学与光電工程学院,北京,100192)
資料名： Hubei Nongye Kexue  (Hubei Nongye Kexue)
巻： 56  号： 5  ページ： 953-956  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2087A  ISSN： 0439-8114  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的なポリメラーゼ連鎖反応法を用いて、トマト(Lycopersicon esculentum Mill.)株が黄化コウジ葉病の耐病性遺伝子を有するかどうかを測定し、さらに植物が耐病性を持つかどうかを確定した。同定した植物の葉の近赤外拡散反射スペクトルを収集し、複数の方法を用いて原始スペクトルを前処理し、異なる前処理後のデータ及び原始スペクトルを入力とし、サポートベクトルマシンを用いて、耐病性の識別モデルを構築した。標準的な正規変数変換とトレンド除去アルゴリズムを用いた前処理により,予測セットの認識精度は96.1538%に達することができた。近赤外分光法により、トマト植物が黄化アスペルギルス病に対して耐病性を有するかどうかを識別できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測 ,  耐病性遺伝子 ,  前処理 ,  *Aspergillus ,  *近赤外線 ,  *近赤外分光分析 ,  サポートベクトルマシン ,  *耐病性 ,  *トマト ,  アルゴリズム ,  PCR法 ,  スペクトル ,  *黄化
準シソーラス用語： 認識精度 ,  拡散反射スペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： tomato (Lycopersicon esculentum Mill.) yellow leaf curl disease ,  resistance ,  NIR ,  spectral pretreatment ,  SVM

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 近赤外分光法 ,  トマト ,  黄化 ,  耐病性 ,  識別 ,  研究