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J-GLOBAL ID：201702222438315451   整理番号：17A2000362

多料金価格決定の下での電力小売業者のロバストな入札と提供戦略【Powered by NICT】

Robust bidding and offering strategies of electricity retailer under multi-tariff pricing

著者 (3件)： Nojavan Sayyad (Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, P.O. Box: 51666-15813, Tabriz, Iran) ,  Zare Kazem (Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, P.O. Box: 51666-15813, Tabriz, Iran) ,  Mohammadi-Ivatloo Behnam (Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, P.O. Box: 51666-15813, Tabriz, Iran)
資料名： Energy Economics  (Energy Economics)
巻： 68  ページ： 359-372  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0757B  ISSN： 0140-9883  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,電力小売業者は固定価格(FP),使用時間価格決定(TOU)と実時間価格決定(RTP)の下でエンドユーザ消費者のための販売価格を決定しようとした。さらに,小売業者と電力市場の間の電力交換を提供するために,入札と提供曲線を入札・提供前日市場に調製すべきである。そこで本論文では,小売業者のための最適入札と提供戦略を求めるためのロバストな最適化アプローチ(ROA)を提案した。これを達成するために,ROAは,価格の最小と最大限界は不確実性モデリングを考慮した電力市場価格の不確実性をモデル化するために用いた。価格の下限と上限を連続的にロバストな混合整数線形計画法(RMIP)問題を定式化することを可能にする連続的にネスト化した部分区間に分割した。提案RMIPモデルは,市場価格不確実性の存在下におけるロバストな意思決定を選択する小売業者を助ける。さらに,小売業者の入札と提供曲線は,これらの問題を解くことにより十分なデータから得られた。一方,顧客需要および可変気候条件の不確実性は,確率的計画法に基づいてモデル化した。提案したロバスト最適化モデルを検証するために,三つの事例研究を評価し,結果を比較した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *価格決定 ,  *小売業 ,  電力市場 ,  *ロバスト性 ,  不確実性 ,  確率的計画法 ,  消費者 ,  *電力 ,  最適化 ,  意思決定 ,  モデル ,  *小売 ,  モデリング ,  事例研究
準シソーラス用語： 市場価格 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 小売業 ,  ロバスト最適化アプローチ ,  固定価格決定 ,  使用時刻価格決定と実時間価格決定

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 料金 ,  価格決定 ,  小売 ,  ロバスト ,  入札 ,  戦略