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J-GLOBAL ID：201702222452307479   整理番号：17A0942751

CTA冠動脈セグメンテーションと定量的検証のための自動化フレームワーク【Powered by NICT】

Automated framework for CTA coronary segmentation and quantitative validation

著者 (3件)： Jawaid Muhammad Moazzam (Department of Electrical and Electronic Engineering, City, University of London, United Kingdom) ,  Chowdhry Bhawani Shankar (Electrical, Electronics and Computer Engineering, Mehran University of Engineering and Technology Jamshoro, Pakistan) ,  Slabaugh Greg (Department of Computer Science, City University of London, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIEECT  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 冠動脈性心疾患(CHD)は全心血管異常死亡の主要な原因であるという事実に基づいて,臨床医が動脈アテローム性動脈硬化症の早期発見と連続モニタリングにおける熱心である。従来の心臓カテーテル法は,おそらく見逃し異常による心臓血管系の2次元血管造影をもたらすだけでなく,その浸潤性質は,患者にリスクを含んでいる。これらの限界は,血管診断のための非侵襲的画像診断法のための研究コミュニティを動機付けた。顕著な例は臨床診療においてコンピューター断層撮影血管造影(CTA)現象の有効利用である。最新スキャナの高時間・空間分解能は心臓のリアルタイム3D視野を獲得することが可能になったが,異常検出のためのデータクラウドを横断する臨床医のための困難になる。冠動脈枝の正確なセグメンテーションは,冠動脈アテローム性動脈硬化症の効果的な診断に向けた第一歩である。局在領域ベースChan-Veseエネルギーモデルのレベルセット定式化を用いた3D CTA体積における冠状動脈セグメンテーションのための簡単であるが効率的な枠組みを提案した。さらに,セグメント化された冠動脈枝の定量的検証は常に臨床診療におけるグランドトルース参照の非アベイラビリティにより挑戦されている。提案したフレームワークは,断面とCPR解析に基づく冠状動脈内腔の境界を確立するためにマニュアル専門家を容易にした。結果として,提案したモデルは,Jaccard指標,Dice係数の二種類の異なる相似性測度を用いたマニュアルグランドトルースに対して定量的精度を計算する。はこのフレームワークはインスタント臨床グランドトルース注釈とセグメント化表面の効果的な検証に有効で冠動脈解析における研究コミュニティを助けることができると信じている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 心臓 ,  冠動脈疾患 ,  患者 ,  アテローム性動脈硬化症 ,  *冠動脈 ,  三次元 ,  コミュニティ ,  走査装置 ,  早期診断 ,  *セグメンテーション ,  血管造影 ,  空間分解能 ,  *自動化 ,  *動脈
準シソーラス用語： グランドトゥルース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 循環系の疾患  (GJ03000C) ,  循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (7件)： CTA ,  冠動脈 ,  セグメンテーション ,  定量 ,  検証 ,  自動化 ,  フレームワーク