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J-GLOBAL ID：201702222481279268   整理番号：17A0405203

画像に基づく視覚的不快感予測の手段としての光線追跡の実験的検証【Powered by NICT】

Experimental validation of ray tracing as a means of image-based visual discomfort prediction

著者 (2件)： Jones Nathaniel L. (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA) ,  Reinhart Christoph F. (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA)
資料名： Building and Environment  (Building and Environment)
巻： 113  ページ： 131-150  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0858A  ISSN： 0360-1323  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像ベース視覚的不快感分析は,空間的な居住者の満足度を予測するためにまぶしさを検出するための強い可能性を持っている。しかし,居住者の視覚的快適性を考慮して建物を設計するために,建築家は下地モルタルよりも,写真によるグレアを予測する能力が必要である。本論文では,建築家はシミュレーションがグレアをどの程度正確に予測できるか評価するために,二百四十の明確なと38曇天条件下で同じ昼光空間の高ダイナミックレンジ写真とコンピュータレンダリングからグレア測定を比較した。を数学的に定義された天空モデルで照射された情景または写真から記録された屋外輝度レベルによる二光線追跡エンジン,放射輝度とAccelerad,を用いた。シーンに依存して,これらの方法は93%~99%の精度と71%~99%の精度でコントラストによる不快グレアの明るい源による昼光グレア確率レベルを予測した。まぶしさ予測はシミュレーションパラメータよりもモデル化と測定精度に敏感で,正確な結果は比較的速いシミュレーションから来ることができる。グラフィックス加速と,Acceleradを用いて数分以内に正確なグレア予測を生成し,16~44時間の放射輝度を越える速度向上を達成することができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 測定精度 ,  昼光 ,  住民 ,  コントラスト ,  高速化 ,  まぶしさ ,  コンピュータグラフィックス ,  自然照明 ,  輝度 ,  モデリング ,  *光線追跡 ,  放射輝度 ,  建築家
準シソーラス用語： 曇天 ,  視覚的快適性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 昼光照明 ,  視覚的不快感 ,  グレア ,  シミュレーション ,  並列計算 ,  コンピュータグラフィックス

分類 (1件)： 建築環境一般  (RB02010T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視覚的不快 ,  予測 ,  光線追跡 ,  実験 ,  検証