文献

J-GLOBAL ID：201702222522287359   整理番号：17A1190163

Googleストリートビューは仮想街路樹調査のための有望性を示す【Powered by NICT】

Google Street View shows promise for virtual street tree surveys

著者 (2件)： Berland Adam (Department of Geography, Ball State University, Muncie, IN, USA) ,  Lange Daniel A. (Department of Geography, Ball State University, Muncie, IN, USA)
資料名： Urban Forestry & Urban Greening  (Urban Forestry & Urban Greening)
巻： 21  ページ： 11-15  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3286A  ISSN： 1618-8667  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地理空間技術である都市森林に関連するが,それらの使用はコストと技術的専門知識によって制限される可能性がある。自由と使いやすいのでGoogleストリートビューのような技術は魅力的である。ストリートビューを用いて,三市町村における街路樹の仮想調査を実施して,同じ場所から既存の現場データと結果を比較した。仮想調査分析者は街路樹の位置を記録し,樹木を同定し種レベルまで,胸高直径を推定した。現地調査で記録された597樹木の93%以上も仮想調査で観察された。仮想調査における樹木同定は,属レベルで樹木の90%および種レベルにおける樹木の66%の現場データと一致した。同定は,小径木,稀な分類群,同じ属の複数の種を持つツリーのための信頼性のあるであった。一般に,樹木の直径は,仮想調査における過小評価されたが,分析者として改善された推定がより多くの経験を積んだ。ストリートビューを用いた街路樹特性のマニュアル解釈について報告した最初のものである。著者らの結果は,ストリートビューにおける仮想調査はいくつかのタイプの街路樹のデータを発生または現地調査よりも効率的に既存のデータセットを更新するための適している可能性があることを示唆した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 小径木 ,  地理学 ,  マニュアル ,  都市 ,  胸高直径 ,  信頼性 ,  現地調査 ,  *街路樹
準シソーラス用語： 過小評価 ,  分類群 ,  市町村 ,  専門知識 ,  *ストリートビュー ,  *Google , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 都市林業 ,  種の同定 ,  末端写真 ,  木インベントリー

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： Google ,  ストリートビュー ,  仮想 ,  街路 ,  調査