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J-GLOBAL ID：201702222555946629   整理番号：17A1829070

ネットワークは雲データセンターにおける冗長な仮想マシン配置を障害意識【Powered by NICT】

Network failure-aware redundant virtual machine placement in a cloud data center

著者 (6件)： Zhou Ao (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Wang Shangguang (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Hsu Ching-Hsien (School of Mathematics and Big Data, Foshan University, Foshan, China) ,  Hsu Ching-Hsien (Department of Information Engineering and Computer Science, Feng Chia University, Taichung, Taiwan) ,  Kim Myung Ho (School of Software, Soongsil University, Seoul, Korea) ,  Wong Kok-seng (School of Software, Soongsil University, Seoul, Korea)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 29  号： 24  ページ： ROMBUNNO.4290  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雲は,多くのスマートシティ用途において非常に一般的なインフラとなっている。世界中から多くスマートシティの応用が雲に配置されている。しかし,クラウドデータセンタからノード故障事象はスマートシティアプリケーションの性能に負の影響を与える。存続可能な仮想マシン配置は,サービス信頼性を高めるために,研究者によって提案されている。スイッチ故障の無知のため,現在の生存可能な仮想マシン配置アプローチは最良の効果を達成することはできない。本論文では,クラウドデータセンタにおける新しいネットワークフェイリャ・アウエア・冗長仮想マシン配置手法を設計することにより,サービスの信頼性を向上させるために調べた。最初に,整数非線形計画法問題としてネットワークフェイリャ・アウエア・冗長仮想マシン配置問題を定式化し,問題がNP困難であることを証明した。第二に,著者らは,この問題を解決する発見的アルゴリズムを提案した。最後に,広範なシミュレーション結果は,筆者らのアルゴリズムの有効性を示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *データセンタ ,  信頼性 ,  アルゴリズム ,  *仮想機械システム ,  故障 ,  インフラストラクチャー ,  配置問題 ,  非線形計画法 ,  NP困難 ,  定式化 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： クラウドコンピューティング ,  発見的アルゴリズム ,  スマートシティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： クラウドコンピューティング ,  信頼性 ,  スマートシティ適用 ,  仮想マシン配置

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計算機システム運用管理  (JD02020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 雲 ,  センター ,  仮想マシン ,  障害 ,  意識