文献

J-GLOBAL ID：201702222559200515   整理番号：17A1247228

単一2次元画像を用いた3Dヒト姿勢推定のための非常に単純なフレームワーク:幾何学的モーメント記述子の比較【Powered by NICT】

A very simple framework for 3D human poses estimation using a single 2D image: Comparison of geometric moments descriptors

著者 (4件)： Atrevi Dieudonne Fabrice (Univ of Orleans, INSA Centre Val de Loire, PRISME EA 4229, F45072, Orleans, France) ,  Vivet Damien (ISAE-SUPAERO, University of Toulouse, 31055 Toulouse, France) ,  Duculty Florent (Univ of Orleans, INSA Centre Val de Loire, PRISME EA 4229, F45072, Orleans, France) ,  Emile Bruno (Univ of Orleans, INSA Centre Val de Loire, PRISME EA 4229, F45072, Orleans, France)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 71  ページ： 389-401  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,任意の深さ情報なしに古典的低コストカメラで得られた1枚のシルエット画像から個々の3D姿勢を自動的に抽出するために,フレームワークを提案した。姿勢により,検出されたヒトの3D姿勢を代表する3D骨格を再構築するために,ヒト骨の配置を意味している。提案アプローチでは,インターネット上で公開されているシミュレートした3D人間モデルから抽出されたシルエットと骨格の間の前学習対応を組み合わせたものである。そのようなアプローチの主な利点は,シルエットはビデオから抽出された非常に容易にできることであると,運動訓練データを迅速に構築するために,3D人間モデルはモーションキャプチャデータを用いた動画化した。シミュレートしたシルエットで検出されたシルエットを適合するために,形状を比較した不変量モーメント。我々の結果によれば,提案した方法が非常に低い時間処理で非常に有望な結果を与えることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 学習 ,  *モーメント ,  再構成 ,  録画装置 ,  インターネット ,  *三次元 ,  動画像 ,  *画像 ,  モデル ,  *ヒト ,  不変量
準シソーラス用語： シルエット ,  *幾何学的モーメント ,  *姿勢推定 ,  *二次元画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 3D姿勢推定 ,  3Dモデリング ,  骨格抽出 ,  形状記述子 ,  幾何学的モーメント ,  Krawtchoukモーメント ,  Zernikeモーメント ,  Huモーメント ,  Hahnモーメント

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 2次元画像 ,  3D ,  ヒト ,  姿勢推定 ,  フレームワーク ,  幾何学的モーメント ,  記述子