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J-GLOBAL ID：201702222563452325   整理番号：17A1399574

生神経回路網における自発性電気活性パターンの推移と再現性の解析【Powered by NICT】

Analysis of transition and reproducibility of spontaneous electrical activity pattern in a living neuronal network

著者 (3件)： Okada Takumi (Lab. for Neuronal Intelligence Engineering (NI LAB), Dept. of Human System Interaction, School of Sci. and Tech, Kwansei Gakuin Univ., Sanda-City, Hyougo, Japan) ,  Minoshima Wataru (Lab. for Neuronal Intelligence Engineering (NI LAB), Dept. of Human System Interaction, School of Sci. and Tech, Kwansei Gakuin Univ., Sanda-City, Hyougo, Japan) ,  Kudoh Suguru N. (Lab. for Neuronal Intelligence Engineering (NI LAB), Dept. of Human System Interaction, School of Sci. and Tech, Kwansei Gakuin Univ., Sanda-City, Hyougo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IFSA-SCIS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳における外界の表現は神経回路の時空間活性パターンにより行われると考えられている。本研究では,多重電極配列ディッシュ上で培養したラット海馬ニューロンの回路の内部状態の遷移を分析した。重力の中心と電気活性パターンの64次元特徴ベクトルの遷移を分析した。5ms幅時間窓での電気的活性パターンは64次元「0 1」特徴ベクトルとして表現し,安定性を解析した。神経回路網活性の再現性は培養日数中に増加したことを確認した。添加では,神経活動の64次元特徴ベクトルとの類似性解析を適用した。X-平均アルゴリズムを用いて,特徴ベクトルは活性の空間分布に基づく「パターンレパートリー」に分類された。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相似解 ,  *再現性 ,  アルゴリズム ,  重力 ,  *神経回路網 ,  培養 ,  空間分布
準シソーラス用語： 神経活動 ,  電気的活性 ,  時間窓 ,  特徴ベクトル ,  内部状態 ,  海馬ニューロン ,  *電気活性 ,  *自発性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 細胞生理一般  (EF02010S) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 神経回路網 ,  自発性 ,  電気活性 ,  推移 ,  再現性 ,  解析