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J-GLOBAL ID:201702222597579788   整理番号:17A0621395

Hilbert-Huang変換と圧縮センシングを用いた残留磁場画像からのワイヤロープ不連続の非破壊検出

Non-Destructive Detection of Wire Rope Discontinuities from Residual Magnetic Field Images Using the Hilbert-Huang Transform and Compressed Sensing
著者 (3件):
資料名:
巻: 17  号:ページ: WEB ONLY  発行年: 2017年03月 
JST資料番号: U7015A  ISSN: 1424-8220  CODEN: SENSC9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ワイヤロープの不連続性を検出するために,電磁的方法が一般に採用されている。しかしながら,不連続性の定量的認識に基づいてワイヤロープの残留強度を決定することは,依然として問題である。筆者らは,強磁性材料の残留磁場(RMF)に基づくプロトタイプデバイスを設計した。これは,大容量,不便な動作,低精度,および携帯性の悪さなどの現場検査に伴う欠点を,検出精度を向上し軽量化したデバイスである。Hilbert-Huang変換と圧縮センシングウェーブレットフィルタリングからなる新規フィルタリングシステムを紹介した。欠陥RMF画像のローカライゼーションとセグメント化を達成するために,デジタル画像処理を適用した。ラジアル基底関数ニューラルネットワークの入力として,欠陥画像の統計的テクスチャと不変モーメント特性を抽出した。実験結果は,RMF装置が,高いリフトオフ距離に対応して検出装置とワイヤロープとの間の摩擦を低減することによって,様々なタイプのワイヤロープの欠陥を検出し,試験装置の耐用年数を延ばすことができることを示した。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
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リモートセンシング一般  ,  電線・ケーブル 

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