抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ソフトウェア開発努力推定(SDEE)はソフトウェアプロジェクト管理における主要な役割を果たしている。ソフトウェア開発工数を推定するための示唆されたいくつかの技術の中で,アナロジーベースソフトウェア工数見積アプローチは有望な技術として注目されてきた。本論文では,ファジィ類似性の性能は,六つの他のSDEE技術(線形回帰,サポートベクトル回帰,多層パーセプトロン,M5Pと古典的類似性)と比較した。SDEE技術の評価は,二つの評価手法(オールとジャックナイフ)の七データセット上で行った。評価の第一段階はSDEE技術は標準化された精度(SA)を用いてランダム推測より優れていることを確保することを目的とした。,信頼できる性能測度(Pred(0.25),MAE,MBRE,MIBREとLSD)とBorda計数のセットを使用して,それらをランク付けし,技術が最も正確な同定した。結果は,オール評価を用いた場合,ファジィ類似性を用いて,データセットに関係なく他のSDEE技術を凌駕し統計的にことを示唆した。しかし,ジャックナイフ評価を用いた場合,得られた結果は,データセットに依存し,使用SDEE技術。結果はファジィ類似性は,ソフトウェア開発努力推定のための有望な技術であることを示唆した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】