文献
J-GLOBAL ID:201702222609205308   整理番号:17A0170290

充電可能センサネットワークにおける可動型エネルギー補給およびデータ収集方策の研究【JST・京大機械翻訳】

Mobile Energy Replenishment and Data Collection Strategies in Rechargeable Sensor Networks
著者 (5件):
資料名:
巻: 43  号: 10  ページ: 107-113  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2530A  ISSN: 1002-137X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
充電可能無線センサネットワーク(WSN)は,無線センサネットワークのための新しい種類の無線センサネットワークであり,それは,データを収集するために移動体を使用することによって,低エネルギーのノードを充電することができ,長期モニタリング環境の応用に広く使用することができる。しかし,移動局がどのように与えられた遅延内でデータ収集を完了し,ネットワークエネルギー消費を低減し,できるだけ低エネルギーノードにエネルギーを追加するかは挑戦的な問題である。そこで,新しいアルゴリズムRSEP(ROOT SELECTION WITH ENERGY PREDICTION)を提案した。まず,充電車の経路長を限定して遅延を保証する.そして,パス上の低エネルギーノードを根ノードとして,複数のデータ収集木を構築する.ルートノードのエネルギーが短期間で死滅しないことを保証すると,木から木の直径に等しい経路を1つ探し出す.この経路では,ネットワークに隣接する最も多くのノードを新しいルートノードとして選択し,木の構造を変えて樹高を低下させる.木上のノードは,それらのデータおよびエネルギー情報をツリーに沿ってルートノードに転送する.最後に,移動経路が各ルートノードに対して充電経路に沿って充電されるとき,各ツリー上のノードのデータおよびエネルギー情報を収集することができる.また,充電車が収集したエネルギー情報は時間経過とともに「古い」となり,エネルギー情報はルートノード選択の際の重要な参考要因である.そのため、充電車はマルコフモデルを用いて、ノードが次のラウンドのデータ収集の開始時のエネルギーを予測し、ルートノードの選択を最適化する。シミュレーション結果は,既存のアルゴリズムと比較して,RSEPアルゴリズムがより少ないネットワークの全エネルギー消費によって充電することができて,あらゆるラウンドの充電時間がより短いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機網  ,  無線通信一般 

前のページに戻る