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J-GLOBAL ID：201702222659339419   整理番号：17A0155100

画像分野へのDeep Learningの活用 ディープラーニング開発を加速するエヌビディアのディープラーニング学習環境

著者 (1件)： 村上真奈 (エヌビディア)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 28  号： 2  ページ： 48-55  発行年： 2017年02月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ディープラーニングは人工知能分野の中でも最も注目を浴びている技術であり,画像認識,音声認識,事前言語処理,自動運転を始め様々な分野で世界を変革させている。エヌビディアDIGITSは「学習用データの作成」「モデル作成」「学習状況のモニタリング」「モデルのテスト」をすべて行う事の出来る大変便利なディープラーニングの為のGPUトレーニングシステムである。本稿では,DIGITSを用いて画像分類および物体認識を行う方法について解説する。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像処理システム ,  *機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  人工知能 ,  *画像認識 ,  音声認識 ,  *自動運転 ,  監視 ,  マイクロプロセッサ ,  専用プロセッサ ,  分類 ,  物体認識 ,  事例研究
準シソーラス用語： GPU【プロセッサ】 ,  *ディープラーニング ,  モニタリング ,  画像分類

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  運転者  (TB01040V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 活用 ,  ディープラーニング ,  開発 ,  加速 ,  学習環境