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J-GLOBAL ID：201702222730075532   整理番号：17A0887275

モバイルクラウドコンピューティングのための適応型応用積込決定と伝送スケジューリング【Powered by NICT】

Adaptive application offloading decision and transmission scheduling for mobile cloud computing

著者 (5件)： Wang Junyi (Guangxi Key Lab of Wireless Wideband Communication & Signal Processing, Guilin 541004, China; Sci. and Tech. on Info. Transmission and Dissemination in Communication Networks Lab., Shijiazhuang 050000, China) ,  Peng Jie (School of Telecommunication Engineering Xi’an University, Xi’an 710049, China) ,  Wei Yanheng (Shanghai Astronomical Observatory, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200000, China) ,  Liu Didi (School of Telecommunication Engineering Xi’an University, Xi’an 710049, China) ,  Fu Jielin (Guangxi Key Lab of Wireless Wideband Communication & Signal Processing, Guilin 541004, China)
資料名： China Communications  (China Communications)
巻： 14  号： 3  ページ： 169-181  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2359A  ISSN： 1673-5447  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雲への応用の荷降ろし新たな資源空腹モバイルアプリケーションのためのモバイル機器の計算能力を増強することができるが,それはまたクラウドへの遠隔モバイルデバイスオフローディング応用のための多くの時間とエネルギーを消費する。本論文では,上記問題を効率的に解くことができる決定伝送スケジューリング方式を新たに適応応用を開発した。具体的には,筆者らは最初に共存する多目標雲を可能にする適応アプリケーション・オフローディングモデルを提案した。第二に,Lyapunov最適化理論に基づいて,低複雑性適応オフロード決定伝送スケジューリング方式を提案した。性能解析も行った。最後に,シミュレーション結果は,全ての応用は局所的に実行されることと比較して,モバイル機器状況下で68.557%の平均実行時間と67.095%の平均エネルギー消費を節約できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *積込み ,  エネルギー消費 ,  性能分析 ,  *スケジューリング ,  応用プログラム ,  シミュレーション ,  貨物
準シソーラス用語： 実行時間 ,  低複雑性 ,  モバイルデバイス ,  モバイルアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： モバイル ,  クラウドコンピューティング ,  応用 ,  積込 ,  スケジューリング