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J-GLOBAL ID：201702222749625313   整理番号：17A0985040

確率的動的最適化のための偏微分方程式法:エネルギー貯蔵を備えた風力発電への応用

Partial differential equation methods for stochastic dynamic optimization: an application to wind power generation with energy storage

著者 (3件)： JOHNSON Paul (Univ. Manchester, Manchester, GBR) ,  HOWELL Sydney (Univ. Manchester, Manchester, GBR) ,  DUCK Peter (Univ. Manchester, Manchester, GBR)
資料名： Philosophical Transactions of the Royal Society A. Mathematical, Physical and Engineering Sciences  (Philosophical Transactions of the Royal Society A. Mathematical, Physical and Engineering Sciences)
巻： 375  号： 2100  ページ： 20160301,1-16  発行年： 2017年08月13日 
JST資料番号： D0317A  ISSN： 1364-503X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー貯蔵装置(ESD)を組込んだ風力発電機(WPG)大規模グリッドの効率的運用方法について調査した。風力発電量の風依存変動を吸収するためにESDを備えたグリッドシステムに於いて,偏微分方程式(ODE)を活用した収益最大解析モデルを提案した。本モデルを英国の風力発電所に適用し,風速,その経時変化,発電出力,資本コスト,未達ペナルティや電気価格との関係をシミュレートした。その結果,本モデルは,運転パラメータの様々な組み合わせに対して,グリッド内におけるWPG+ESDの設計と運転ルールを最適化するのに有効な手法である事がわかった。

シソーラス用語： 偏微分方程式 ,  最適化 ,  充放電サイクル ,  現在価値法 ,  資本費用 ,  発電機 ,  *風力発電 ,  動的計画法 ,  エネルギー変換効率 ,  動力学 ,  モデリング ,  計算機シミュレーション ,  エネルギー管理 ,  経済性 ,  費用効果分析 ,  *電力貯蔵 ,  *制約付最適化問題 ,  英国 ,  設備投資
準シソーラス用語： 確率ダイナミクス ,  確率的最適化 ,  *経済的最適化 ,  動的最適化 ,  風力発電機

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 確率 ,  動的最適化 ,  偏微分方程式 ,  エネルギー貯蔵 ,  風力発電 ,  応用