抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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近年,偽造半導体の脅威が深刻化している。偽造半導体は,コンシューマ機器だけでなく,インフラ設備に組み込まれることで,深刻な事故が起きる危険がある。そのため,偽造を防ぐための技術として,Physical Unclonable Function(PUF)が期待されている。一方で,PUFに対する機械学習攻撃の脅威が報告されており,これらの攻撃に耐性を持つXORアービターPUFやLightweight PUFなどの耐タンパPUFが提案されている。しかし近年では,これらのPUFに対して消費電力などのサイドチャネル情報を用いた新たな機械学習攻撃が報告されている。また,今後のPUFの安全性を検討する上で,耐タンパPUFの詳細な安全性検証を行うことは非常に重要である。そこで本研究では,代表的な耐タンパPUFの1つであるXORアービターPUFに対する電磁波解析を提案する。そして,いくつかの評価実験により,提案手法の有効性とXORアービターPUFの電磁波解析に対する安全性について検証する。(著者抄録)