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J-GLOBAL ID：201702222783554095   整理番号：17A0059072

グループからつ機能ネットワークへの分割と応用【JST・京大機械翻訳】

From groupwise to individual brain functional networks parcellation and application

著者 (6件)： Wang Kangcheng (School of Psychology, Southwest University, Key Laboratory of Cognition and Personality of Ministry of Education) ,  Wu Guorong (School of Psychology, Southwest University, Key Laboratory of Cognition and Personality of Ministry of Education) ,  Hou Xin (School of Psychology, Southwest University, Key Laboratory of Cognition and Personality of Ministry of Education) ,  Wei Dongtao (School of Psychology, Southwest University, Key Laboratory of Cognition and Personality of Ministry of Education) ,  Liu Hesheng (Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School) ,  Qiu Jiang (School of Psychology, Southwest University, Key Laboratory of Cognition and Personality of Ministry of Education)
資料名： Kexue Tongbao  (Kexue Tongbao)
巻： 61  号： 27  ページ： 3022-3035,2963  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2016A  ISSN： 0023-074X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 脳画像の研究により、人間の心理過程と認知行為は複雑で多様であることが示された。認知機能の定位はある特定の脳領域に限らず、脳機能ネットワークと密接に関連している。近年、グラフ理論に基づく分析方法は脳機能ネットワークに対する認識を推進した。機能磁気共鳴の最新研究により、脳機能ネットワークには大きな個体差があることが分かった。それは主に異なる機能ネットワークの分布空間と接続程度の差異を表現する。そのため、個体レベルで機能ネットワークの分割と定位を行う必要がある。タスク状態に対して、静止状態機能磁気共鳴は実施が便利で、結果の安定性が高いなどのメリットがあり、比較的よく見られる機能ネットワークの構築の基礎である。本論文では,クラスタ分析法と独立成分分析法を含む,静止状態データに基づく機能ネットワーク分割法を紹介した。これらに基づき,個々の機能ネットワーク分割法と研究の進展について説明した。その後、進化論の角度から、本論文では、脳機能ネットワークの個体間に差異が存在する原因は、主にヒト脳の異なる区域の進化の異なる程度及び高級認知によるものであると考えられる。最後に、個体間脳機能ネットワークの差異を利用した臨床応用及び将来の認知神経研究の展望を紹介した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分割法 ,  個体差 ,  クラスタ分析 ,  ヒト ,  グラフ理論 ,  独立成分分析 ,  磁気共鳴 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 臨床応用 ,  進化論 ,  脳機能 ,  脳領域 ,  認知機能 ,  心理過程 ,  脳画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： functional network ,  parcellation ,  individual level ,  groupwise

分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (2件)： グループ ,  応用