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J-GLOBAL ID：201702222848527787   整理番号：17A1775537

FamilyPal:スマートフォンに基づくファミリー活性を検出するための有効なシステム【Powered by NICT】

FamilyPal: An effective system for detecting family activities based on smartphone

著者 (4件)： Gu Fei (State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing, 100191, China) ,  Niu Jianwei (State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing, 100191, China) ,  He Zhenxue (State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing, 100191, China) ,  Jin Xin (State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing, 100191, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INDIN  ページ： 155-160  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ファミリー活性にも一役はファミリーメンバーとの良好な関係を確立する上で重要な役割を果たしている。高齢者の孤独,身体的健康,家族全体の健康だけでなく関係を解くことができる。本論文では,FamilyPal,ファミリー活性を検出するための効果的なシステム,ユーザはファミリーメンバーとの良好な相関を確立するのを支援することができるを提案した。特に,FamilyPalは最初にユーザ,周囲音声などの運動と位置を得るためにスマートフォン内蔵センサ,GPS,加速度計,マイクロホン,ジャイロスコープ,Wi-Fiなどを用いた。第二に,センシングデータと,著者らは,食事,調理,TV視聴,会話の発生を含むファミリー活性を検出する非侵襲的方法にGauss混合モデル(GMM)に基づく効果的な方法を提案した。第三に,スマートフォン電池寿命を改善するための分類のための適切なセンサを選択した。FamilyPalはAndroidプラットフォーム上に実現し,1週間以上の10名の被験者を用いたシステムの評価はFamilyPalは71%の平均精度,73%の平均再現率と71.99%のF測度を有する家族活性を正確に分類できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： センサ ,  加速度計 ,  マイクロホン ,  老人 ,  *スマートフォン ,  ジャイロスコープ ,  測度 ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  再現率 ,  アンドロイド ,  電池寿命 ,  Gauss混合モデル ,  WiFi ,  健康 ,  身体的健康度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 時間,速度,加速度,角速度の計測法・機器  (AD05040K) ,  生体遠隔測定  (EL03030N) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： スマートフォン ,  ファミリー ,  活性