文献

J-GLOBAL ID：201702222885271377   整理番号：17A1669673

意味解析に基づく評価対の場合については,抽出されたものに対して,抽出されている.【JST・京大機械翻訳】

Extracting Target-Opinion Pairs Based on Semantic Analysis

著者 (5件)： Jiang Tengjiao (江西財経大学信息管理学院 南昌 330013) ,  Wan Changxuan (江西財経大学数据与知識工程江西省高校重点実験室 南昌 330013) ,  Liu Dexi (中国計算机学会(CCF)) ,  Liu Xiping (中国計算机学会(CCF)) ,  Liao Guoqiong (中国計算机学会(CCF))
資料名： Jisuanji Xuebao  (Jisuanji Xuebao)
巻： 40  号： 3  ページ： 617-633  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2531A  ISSN： 0254-4164  CODEN： JIXUDT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 感情-単語対の感情的単語とそれらの評価対象物の組合せを評価することによって,画像-感情認識のための評価は,細粒度感情分析における原子タスクとキータスクである。既存の研究は多くの商品レビューに集中しており、金融の大データの出現に伴い、金融評論の感情マイニングの意義が際立っている。商品評価と異なり、中国の金融評価において、評価対象の数が多く、構成形式が複雑であり、虚指評価対象と陰的評価対象もよく見られる。感情語の品詞はより豊富であり,それらの構文論的成分はより柔軟で,意味論的により豊富である。これらの特性に従って,本論文は,浅い意味論と構文解析に基づく新しい方法を提案して,それを抽出するための方法を提案した。金融評価多動詞感情語を考慮して、意味役割標識と依存構文分析とを結合した評価対画像を抽出する規則を設計し、評価対象構成の複雑性問題を解決した。意味論と領域知識に基づいて,仮想評価指標を識別し,置換し,実際の指向と意味を明確にするために,それらの間の関係を明らかにすることができた。特別な感情語の共起表,文脈の表と頻繁な共起表に基づいて,潜在的な評価対象認識の新しい考え方を提案し,デフォルトと暗黙の評価対象を効果的に識別することができた。大規模な中国語金融評価において詳細な実験テストを行い、実験結果により、この方法の有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 中華人民共和国 ,  *意味解析 ,  物体認識 ,  構文分析 ,  金融 ,  画像 ,  中国語 ,  品詞 ,  ドメイン知識 ,  単語 ,  構文論 ,  意味論
準シソーラス用語： 評価指標 ,  感情語 ,  感情認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： sentiment analysis ,  Chinese financial reviews ,  target-opinion pair ,  semantic role labeling ,  dependency parsing

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (2件)： 意味解析 ,  評価