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J-GLOBAL ID：201702222892562370   整理番号：17A1421179

ウェーブレット変異に基づく新しい粒子群最適化法を用いた不均一単一リングアンテナアレイの設計【Powered by NICT】

Non-uniform single-ring antenna array design using wavelet mutation based novel particle swarm optimization technique

著者 (4件)： Bera Rajesh (Department of Electronics and Communication Engineering, NIT Durgapur-713209, West Bengal, India) ,  Mandal Durbadal (Department of Electronics and Communication Engineering, NIT Durgapur-713209, West Bengal, India) ,  Kar Rajib (Department of Electronics and Communication Engineering, NIT Durgapur-713209, West Bengal, India) ,  Ghoshal Sakti Prasad (Department of Electrical Engineering, NIT Durgapur-713209, West Bengal, India)
資料名： Computers and Electrical Engineering  (Computers and Electrical Engineering)
巻： 61  ページ： 151-172  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0546B  ISSN： 0045-7906  CODEN： CPEEBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サイドローブレベル(SLL)低減は,アンテナアレイ合成における主要課題である。アレイパターンにおける低SLLを達成するために,アンテナアレイの複雑な,非線形と非微分可能アレイ因子を扱うために提案されている多くの従来の最適化法。本論文では,著者らは改善された最適化方式を提示した。ウェーブレット変異は等方性アンテナ素子の種々の単環平面アレイの合成のための新しい粒子群最適化(NPSOWM)に基づく。一次目的は,不均一,平面円形アレイ(CA),六方晶アレイ(HA)と楕円アレイ(EA)アンテナのための最小SLLと最大指向性を持つ放射パターンを達成することである。アレイパターン合成は,アレイの二パラメータに基づいて行われる,励起振幅と要素間隔。二設計例をNPSOWMアルゴリズムの有効性を説明した。遺伝的アルゴリズム(GA),シミュレーテッドアニーリング(SA),粒子群最適化(PSO)とその変異体NPSOのような従来の最適化手法と比較して,NPSOWMは最大SLL抑制を目的として優れている。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 等方性 ,  *アンテナ ,  *アレイアンテナ ,  *波束 ,  指向性 ,  微分 ,  遺伝的アルゴリズム ,  放射パターン ,  *最適化 ,  シミュレーテッドアニーリング ,  六方晶系
準シソーラス用語： パターン合成 ,  平面アレイ ,  アンテナ素子 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 円形アレイ ,  Directivity ,  楕円アレイ ,  六角形アレイ ,  粒子群最適化(PSO) ,  ウェーブレット突然変異(WM)

分類 (1件)： ディジタルフィルタ  (NC04022Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： ウェーブレット ,  変異 ,  粒子群最適化 ,  不均一 ,  アンテナアレイ ,  設計