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J-GLOBAL ID：201702222908977767   整理番号：17A0450040

多基準における凝集モデルの学習意思決定【Powered by NICT】

Learning of aggregation models in multi criteria decision making

著者 (1件)： Aggarwal Manish (Indian Institute of Management Ahmedabad, India)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 119  ページ： 1-9  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一般化された態度Choquet積分(GACI)は多数の集合演算子の,線形並びに非線形および指数積分を包含する最近の集約演算子である。本研究では,嗜好性学習を背景に,意思決定者(DM)の効用関数を表現し,そのパラメータを学習するGACI演算子を用いた。代替案のペアワイズ比較の形で典型的な選好情報は,訓練情報を構成する。より具体的には,DMの典型的対選択が与えられたとき,DMのユニークな選好モデルを推定,GACI演算子のパラメータ値に関するアプローチを提案した。標準データセット上で提案アプローチを試験し,予測性能は,最新技術手法と比較した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *凝集 ,  集合演算 ,  嗜好性 ,  *学習 ,  線形性 ,  意思決定者 ,  *意思決定 ,  積分 ,  効用関数
準シソーラス用語： 予測性能 ,  集計演算子 ,  Choquet積分 ,  *多基準 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 一般化された態度はchoquet積分 ,  意思決定分析 ,  対話型基準 ,  態度特性 ,  ヒト凝集 ,  多基準意思決定

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多基準 ,  凝集 ,  モデル ,  学習 ,  意思決定