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J-GLOBAL ID：201702222911279390   整理番号：17A1317113

公共ネットワークユーザのプライバシー保護位置最適化認識シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Public Network User Privacy Protection Location Optimization Identification Simulation

著者 (1件)： Zhang Hongbin (河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄050018;西安電子科技大学陜西省网絡与系統安全重点実験室,陜西西安710071)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 34  号： 2  ページ： 330-333  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 公共ネットワークユーザのプライバシー保護の位置を正確に認識することにより,ユーザの位置を効果的に保護することができる。ユーザのプライバシー保護位置の認識において,ユーザの本当の座標の下で匿名領域を形成し,位置プライバシーのランダムk-隠れ集合を検索することによって位置認識を達成するが,従来の方法は主にプライバシー位置特性を認識するが,ユーザの実際の座標を利用することはできない。そして,認識誤差が大きいという問題を引き起こす。本論文は,ランダム匿名性に基づく公共ネットワークユーザのプライバシー保護の位置最適化のための方法を提案した。最初に,ユーザ要求位置サービスにおいて,匿名サーバは,変換された座標を送信し,匿名サーバは,未知のユーザの実際の座標の下で,匿名領域を形成し,そして,離散的位置点を用いて,位置プライバシーランダムk-隠れ集合を構築することができ,そして,それらの間の格子距離は,閾値より大きかった。。)。>...は,それらの間の距離を増加させることができた。情報検索プロトコルを用いて,検索結果における検索結果のプライバシーを保証し,検索結果を用いて,公共ネットワークユーザのプライバシー保護位置を最適化した。シミュレーション結果により,公共ネットワークにおけるユーザプライバシー保護の位置認識の安定性が高く,公共ネットワークにおけるユーザのプライバシー保護位置の認識を効果的に達成できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報検索 ,  *最適化 ,  *プライバシー ,  プロトコル ,  シミュレーション ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 匿名性 ,  位置認識 ,  匿名 ,  *プライバシー保護 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Public network ,  Position privacy ,  Protection

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： プライバシー ,  最適化 ,  シミュレーション