抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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近年,モノのインターネット(IoT)におけるサービスの数は急速に増加しており,IoTにおけるサービス発見は,大規模登録でより困難になってきている。従来のマッチング法では,より良い適合結果を得るために,サービスのためのすべてのマッチングパラメータを一緒に計算しなければならなかった,多くの計算資源と時間を浪費する。多段セマンティックサービスマッチングアルゴリズムを介したサービス発見アルゴリズムを提案した。層フィルタの工法を採用し,IoTサービスの種々の拘束パラメータを考慮した,サービスカテゴリー,入出力(IO),前提条件/効果(PE)と経験の品質(QoE)である。より効率的な方法で適切なマッチング結果を得ることができる。最初に,IoTサービスと要求を記述する均一にIoTサービス記述言語OWL Siotを用いた。,サービス発見のための四層構造モデル,すなわち相互作用界面層,構文解析アノテーション層,サービスマッチング層とデータ意味層を提案した。また,各層の概念論理と意味論的類似性を計算する別々に総合的にハイブリッドサービスマッチング度測定を提案した。実験結果は,この方法がサービス発見の性能を効果的に改善できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】