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J-GLOBAL ID：201702222927902293   整理番号：17A1190131

大規模コグニティブ無線ネットワークにおける媒体アクセス確率の推定【Powered by NICT】

Estimating the medium access probability in large cognitive radio networks

著者 (4件)： Rattaro Claudina (Facultad de Ingenieria, Universidad de la Republica, Julio Herrera y Reissig 565, ZC 11300, Montevideo, Uruguay) ,  Larroca Federico (Facultad de Ingenieria, Universidad de la Republica, Julio Herrera y Reissig 565, ZC 11300, Montevideo, Uruguay) ,  Bermolen Paola (Facultad de Ingenieria, Universidad de la Republica, Julio Herrera y Reissig 565, ZC 11300, Montevideo, Uruguay) ,  Belzarena Pablo (Facultad de Ingenieria, Universidad de la Republica, Julio Herrera y Reissig 565, ZC 11300, Montevideo, Uruguay)
資料名： Ad Hoc Networks  (Ad Hoc Networks)
巻： 63  ページ： 1-13  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3325A  ISSN： 1570-8705  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去10年の間に,無線技術の爆発的な発展が見られた。電磁スペクトルの需要がスペクトル不足問題となっている劇的に高まっている。これにもかかわらず,スペクトル利用測定は認可されたバンドは非常に活用されていない免許不要帯域が非常に混雑したことが分かった。これに関連して,これらの問題を解決するために,コグニティブ無線ネットワークは有望なパラダイムとして出現した。念頭にこれによりスペクトル利用の有効性を改善するために本研究である:コグニティブ無線によって提供される可能性があるどのような動機づけする主要な問題は,二次ユーザのメディアアクセス確率を推定するために,ランダムグラフのための構成モデルに基づく方法論を提案した。は著者らの結果の精度を例証するためにシミュレーションを行い,ここではまた,著者らの推定と確率幾何学アプローチによって得られたものとの性能比較を行った。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 構成モデル ,  スペクトル ,  動機づけ ,  *媒質 ,  ライセンス ,  幾何学 ,  周波数帯
準シソーラス用語： 性能比較 ,  確率幾何学 ,  ランダムグラフ ,  *コグニティブ無線 ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コグニティブ無線ネットワーク ,  ランダムグラフ ,  確率的幾何学 ,  動的スペクトル割当 ,  流体限界

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模 ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  媒体 ,  アクセス ,  確率 ,  推定