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J-GLOBAL ID:201702222949490885   整理番号:17A1825779

代謝モデルとトランスクリプトームデータを統合することによる遮蔽された薬を用いたシスプラチン耐性卵巣癌細胞の増殖阻害【Powered by NICT】

Proliferation inhibition of cisplatin-resistant ovarian cancer cells using drugs screened by integrating a metabolic model and transcriptomic data
著者 (3件):
資料名:
巻: 50  号:ページ: ROMBUNNO.12370  発行年: 2017年 
JST資料番号: T0301A  ISSN: 0960-7722  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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【目的】有効な薬物を見つけるためにスクリーニングすることが可能となれば,既存薬を用いた増殖の阻害は,癌の薬剤耐性を制御する実用的な戦略となりうる。有効な薬物を見つけるためにシステム指向戦略の開発は,この研究の主な目的であった。材料と方法:一般的なヒト代謝モデルを統合したトランスクリプトームデータとアルゴリズム(転写調節されるフラックスバランス解析[TRFBA])は薬剤耐性癌細胞の増殖に影響する遺伝子を同定するために使用した。標的遺伝子の活性化を阻害する薬剤が見出され,増殖に及ぼすそれらの影響を実験的に評価した。【結果】実験的評価はTRFBAは従来のアルゴリズムと比較して癌細胞増殖の予測を改善することを示した。アルゴリズムは,シスプラチン耐性A2780上皮性卵巣癌細胞の増殖速度を制限するのに有効な薬剤を探索するシステム指向戦略を提案するために用いた。実験評価は,正常細胞に影響する最小しながら,耐性癌細胞の増殖を阻害する適切にアザチオプリン,テルビナフィン,ヒドララジンとバルプロ酸ナトリウムの選択をもたらした。さらに,実験データは選択した薬物相乗作用すると併用療法に用いることができることを示した。【結論】は,提案した方式は抵抗性癌細胞の生存率に対する有効な薬剤を同定するのに有効であった。この戦略は,薬剤耐性癌細胞の治療の効力を向上させることができ,既存薬を使用することの可能性を提供する。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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遺伝子発現  ,  分子・遺伝情報処理 
物質索引 (1件):
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