文献

J-GLOBAL ID：201702222956795926   整理番号：17A1773812

経験的配列解析に基づく株式予測システム【Powered by NICT】

Stock prediction system based on empirical sequences analysis

著者 (3件)： Liu Yining (Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Huang Wei (Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Yu Hongliang (Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CoDIT  ページ： 0950-0954  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 株式市場予測は挑戦的な仕事であり,不適切な情報と無数の不確実性。しかし,業者の心理的期待が変化する稀である。その結果,歴史はをする傾向がある。本論文では,著者らは経験的配列解析を用いた株式予測システムを設計し,実装した。システムを発見し,歴史的データからの類似株配列の傾向を評価することにより,標的株の傾向を予測した。システムは2585株の歴史的データを用いた2011年から2015年までの中国市場における資源を予測するために適用した。実験結果により,提案システムでは大部分の時間における上海株式指数よりも高い収率を持つことを示した。予測スコアランキングと実際の上昇速度の相関係数は0.9以上であった。一次予測目標を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不確実性 ,  相関係数 ,  株式市場 ,  *予測 ,  中華人民共和国
準シソーラス用語： 上海市 ,  心理 ,  *予測システム ,  *配列解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 油田,ガス田;油,ガス資源  (UA01110V) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 経験 ,  配列解析 ,  株式 ,  予測システム