文献

J-GLOBAL ID：201702222958423289   整理番号：17A1749415

X線画像増強の新しい方法【JST・京大機械翻訳】

New algorithm for X-ray image enhancement

著者 (2件)： Zhao Cun (杭州電子科技大学新型電子器件与応用研究所,浙江杭州,310018) ,  Hu Weiwei (杭州電子科技大学新型電子器件与応用研究所,浙江杭州,310018)
資料名： Chuanganqi yu Wei Xitong  (Chuanganqi yu Wei Xitong)
巻： 36  号： 5  ページ： 71-73  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3686A  ISSN： 1000-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： X線画像のコントラストが高くなく、画像が暗く、エッジが曖昧で、ノイズが大きい問題に対して、ウェーブレット変換とファジィ理論を結合した画像増強の新しい方法を提案した。最初に,低周波数サブバンドと高周波サブバンドをウェーブレット分解によって得て,次に,一般的ファジィ演算子によって処理した画像の基本的表面特性と主要なエネルギー情報を含む低周波数サブバンドを処理して,画像コントラストと局所的輝度を向上した。ノイズと詳細情報を含む高周波サブバンドに対してソフト閾値ノイズ除去方法を用いてノイズ除去処理を行い、同時に新しい増強演算子を定義し、ノイズ除去と同時に詳細増強を行い、最後に、処理後の画像に対してウェーブレット再構築を行った。実験結果は以下を示す。この方法は画像雑音を効果的に除去し,画像コントラストと明瞭度を向上させ,視覚効果は良好であった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像強調 ,  *画像 ,  再構成 ,  LF【周波数】 ,  波束 ,  コントラスト ,  表面性状 ,  ウェーブレット変換 ,  雑音低減 ,  HF【周波数】 ,  雑音 ,  *X線画像 ,  輝度
準シソーラス用語： 画像コントラスト ,  サブバンド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： X-ray ,  image enhancement ,  generalized fuzzy enhancement ,  wavelet transform

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (2件)： X線画像 ,  増強