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J-GLOBAL ID：201702222978873121   整理番号：17A1400366

サービス文書からのサービスクラスタリングへの意味論ベースのアプローチ【Powered by NICT】

A Semantic-Based Approach to Service Clustering from Service Documents

著者 (4件)： Jiang Bo ,  Ye Lingyao ,  Wang Jialei ,  Wang Ye
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SCC  ページ： 265-272  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サービス体積と型の急速な普及に伴い,効率的で正確な方法でサービス発見サービスコンピューティングにおける重要な課題となっている。サービスクラスタリングは,サービス発見の効率を改善するための重要な技術である。本論文では,新しいサービスクラスタリング手法,サービス文書から出発し,サービスの機能的意味論に基づくを提案した。,最初に,この方法は,自然言語処理技術を用いたサービス記述仕様書からのサービス目標を抽出した。二サービス目標の間の意味類似性を獲得し,K平均アルゴリズムによるサービスをクラスタリングする。ProgrammableWebからクローリング実世界サービスデータセット上での実験を行い,実現可能性と提案した方法の有効性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *意味論 ,  自然言語処理 ,  高速度
準シソーラス用語： 意味類似性 ,  サービス発見 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： サービス ,  文書 ,  クラスタリング ,  意味論