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J-GLOBAL ID：201702222993340454   整理番号：17A0114986

線形ネットワークシステムのグラフ構造保存モデル縮小【Powered by NICT】

Graph structure-preserving model reduction of linear network systems

著者 (3件)： Cheng Xiaodong (Faculty of Mathematics and Natural Science, ENTEG, University of Groningen, Nijenborgh 4, 9747 AG Groningen, the Netherlands) ,  Kawano Yu (Graduate School of Informatics, Kyoto University, Sakyo-ku, Kyoto 606-8501, Japan) ,  Scherpen Jacquelien M. A. (Faculty of Mathematics and Natural Science, ENTEG, University of Groningen, Nijenborgh 4, 9747 AG Groningen, the Netherlands)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ECC  ページ： 1970-1975  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,線形ネットワークシステムのために開発した構造保存モデル縮小法。システムである連結,重み付きと無向と仮定したグラフ上の進化している。射影行列,クラスタマトリックスと呼ばれるを用いて低次元モデルを得ることである。アプローチでは,類似した周波数応答を持つグラフにおける頂点が凝集し,すなわち頂点の数は減少した。減次モデルは,重み付きと無向グラフを用いたネットワークシステムが残っていることを示した。,オリジナル画像と減次モデルの間の厳密な誤差境界があることを示した。最後に,例を提示し,提案結果を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *線形性 ,  無向グラフ ,  画像 ,  *モデル縮小 ,  周波数応答
準シソーラス用語： 減次モデル ,  低次元 ,  *グラフ構造 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： グラフ理論基礎  (IA02020S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 線形 ,  ネットワークシステム ,  グラフ構造 ,  保存 ,  モデル縮小