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J-GLOBAL ID：201702223058163843   整理番号：17A1491149

大うつ病性障害患者における無作為化および機能的脳のトポロジー的性質における弾力性のあるネットワーク【Powered by NICT】

More randomized and resilient in the topological properties of functional brain networks in patients with major depressive disorder

著者 (20件)： Li Huaizhou (Beijing Advanced Innovation Center for Future Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Li Huaizhou (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Li Huaizhou (Beijing International Collaboration Base on Brain Informatics and Wisdom Services, Beijing, China) ,  Li Huaizhou (Beijing Key Laboratory of MRI and Brain Informatics, Beijing, China) ,  Zhou Haiyan (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Zhou Haiyan (Beijing International Collaboration Base on Brain Informatics and Wisdom Services, Beijing, China) ,  Zhou Haiyan (Beijing Key Laboratory of MRI and Brain Informatics, Beijing, China) ,  Yang Yang (Beijing Advanced Innovation Center for Future Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Yang Yang (Beijing International Collaboration Base on Brain Informatics and Wisdom Services, Beijing, China) ,  Yang Yang (Beijing Key Laboratory of MRI and Brain Informatics, Beijing, China) ,  Yang Yang (Department of Life Science and Informatics, Maebashi Institute of Technology, Maebashi, Gunma, Japan) ,  Wang Haiyuan (Beijing Advanced Innovation Center for Future Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Wang Haiyuan (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Wang Haiyuan (Beijing International Collaboration Base on Brain Informatics and Wisdom Services, Beijing, China) ,  Wang Haiyuan (Beijing Key Laboratory of MRI and Brain Informatics, Beijing, China) ,  Zhong Ning (Beijing Advanced Innovation Center for Future Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Zhong Ning (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Zhong Ning (Beijing International Collaboration Base on Brain Informatics and Wisdom Services, Beijing, China) ,  Zhong Ning (Beijing Key Laboratory of MRI and Brain Informatics, Beijing, China) ,  Zhong Ning (Department of Life Science and Informatics, Maebashi Institute of Technology, Maebashi, Gunma, Japan)
資料名： Journal of Clinical Neuroscience  (Journal of Clinical Neuroscience)
巻： 44  ページ： 274-278  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3362A  ISSN： 0967-5868  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 以前の研究は,大うつ病性障害(MDD)の患者での機能的脳ネットワークの強化されたランダム化を報告した。しかし,ランダム化の鍵となるノード属性,ネットワークの回復力,および変化の臨床的意義の変化についてはほとんど知られていない。本研究では,著者らは19MDD患者から静止状態機能的MRIデータと19人の健康な対照(HC)個体を収集した。グラフ理論解析は,HC群と比較してMDD群のネットワーク,以前の知見と一致し,MDDにおける脳ネットワークにおけるランダム化に向けて開発が示唆された小さなworldness,クラスタリング係数,局所効率,特性経路長(すなわち,全効率の増加)で見られた減少することを示した。さらに,標的攻撃の下で大きい回復力もMDD患者のネットワークであった。異常ノード特性が見られ,左眼窩上前頭回,両側島,左扁桃体,右縁上回,左被殻,左後部帯状皮質,左角回におけるクラスタ化係数とノード効率を含んでいた。一方,相関分析は,これらの異常な地域の大部分は臨床状態と関連することを示した。MDDにおける観察された増加したランダム化と回復力は,脳ネットワークにおける異常ハブノード,疾患病理による攻撃に関連しているかもしれない。著者らの知見は,特殊化した領域の弱化と全脳完全性の増強は,抑うつ病理の潜在的エンドフェノタイプであることを示す新しい証拠を提供する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： うつ病 ,  *弾性 ,  被殻 ,  *患者 ,  病理 ,  *ネットワーク ,  グラフ理論 ,  扁桃核 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 相関分析 ,  後部帯状回 ,  前頭回 ,  クラスタ係数 ,  機能的MRI ,  *大欝病性障害 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 大うつ病性障害 ,  安静状態機能的磁気共鳴イメージング ,  複雑ネットワーク ,  小worldness ,  ランダム化 ,  回復力

分類 (2件)： 神経の基礎医学  (GN01020W) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大うつ病性障害 ,  患者 ,  脳 ,  トポロジー ,  性質 ,  弾力性