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J-GLOBAL ID：201702223072882101   整理番号：17A0947679

CEの評価 NDEキャラクタリゼーション能力の評価

CE Evaluation NDE Characterization Capability Evaluation

著者 (2件)： ALDRIN John C. (Computational Tools, Illinois) ,  FORSYTH David S. (TRI/Austin, Texas)
資料名： Materials Evaluation  (Materials Evaluation)
巻： 75  号： 7  ページ： 870-879  発行年： 2017年07月 
JST資料番号： D0203A  ISSN： 0025-5327  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 亀裂長さのような材料の非破壊検査の結果に含まれる誤差(CE)を議論した。CEを議論するためには今までのデータから新たなデータを予測するための最適な方法(検出確率:POD)を使う必要がある。CEという値は今までに得られているデータから推定できる平均値<span style=text-decoration:overline>^θ</span>と新たな実験条件で得られる値θの差である。このCEは今までのデータの実験条件に近いところは小さくなり,データの推定精度は高くなるが,逆に新しい実験条件が今までの測定データの実験条件から離れれば離れるほど推定精度が低くなる。これは,データの推計モデルの立て方にも依存する。非破壊評価(NDE)で適正な判断をするためにはCEの概念を正しく理解する必要がある。

シソーラス用語： *非破壊検査 ,  評価 ,  *誤差 ,  キャラクタリゼーション ,  確率 ,  *精度 ,  測定データ ,  数学モデル ,  統計的決定 ,  データ解析
準シソーラス用語： 検出確率【スレットスコア】 ,  非破壊評価

分類 (1件)： 材料試験一般  (HB01000R)

タイトルに関連する用語 (5件)： Ce ,  評価 ,  NDE ,  キャラクタリゼーション ,  能力