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J-GLOBAL ID：201702223075423155   整理番号：17A1834796

仮想マシンとデータセンタのための使用されるエネルギー効率の良いアプローチの解析【Powered by NICT】

An Analysis of Energy-Efficient Approaches Used for Virtual Machines and Data Centres

著者 (3件)： Manzoor Saira ,  Manzoor Mirfa ,  Hussain Walayat
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEBE  ページ： 91-96  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングの採用は有意に増加したが,これは効率的なエネルギー使用の問題をもたらした。データセンタによるエネルギーの有効活用と仮想マシンの使用は,コストデッドライン,資源,利用と実行時間を最小化するのを助けることができる。クラウドコンピューティングの複数の目標を達成しつつ,エネルギー消費を減らすことができる各種方法の当然の必要性である。本研究では,最近の文献エネルギー効率的クラウドワークフロー管理に関して議論された多数の異なる方法を検討し,著者らはデータセンタと仮想マシンのエネルギー効率の良い利用のためのこれらの方法を比較した。結果は仮想マシンスケジューリングと仮想マシン割り当て手法は最適エネルギー消費を達成する最も一般的に使用される手法であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *データセンタ ,  *エネルギー効率 ,  スケジューリング ,  *仮想機械システム ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： ワークフロー管理 ,  実行時間 ,  有効利用 ,  クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 仮想マシン ,  データセンタ ,  エネルギー効率 ,  解析