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J-GLOBAL ID：201702223080712583   整理番号：17A0472138

極限学習機械(extreme learning machine統合指標分解解析に基づいたエネルギー最適化と解析モデリング:複雑な化学プロセスへの応用【Powered by NICT】

Energy optimization and analysis modeling based on extreme learning machine integrated index decomposition analysis: Application to complex chemical processes

著者 (8件)： Geng Zhiqiang (College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China) ,  Geng Zhiqiang (Engineering Research Center of Intelligent PSE, Ministry of Education of China, Beijing 100029, China) ,  Yang Xiao (College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China) ,  Yang Xiao (Engineering Research Center of Intelligent PSE, Ministry of Education of China, Beijing 100029, China) ,  Han Yongming (College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China) ,  Han Yongming (Engineering Research Center of Intelligent PSE, Ministry of Education of China, Beijing 100029, China) ,  Zhu Qunxiong (College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China) ,  Zhu Qunxiong (Engineering Research Center of Intelligent PSE, Ministry of Education of China, Beijing 100029, China)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 120  ページ： 67-78  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑な化学プロセスのエネルギー最適化と解析は,持続可能な開発手順において重要な役割を果たしている。複雑な化学過程における高次元と雑音データを処理するために,指標分解解析を統合した極端学習マシンに基づくエネルギー最適化と解析方法を提示した。最初に,指標分解解析は,高次元データを分解活性効果,構造効果と強度の三エネルギー性能指標に使用されてきた。次に,これら指標と化学プロセスの生産/伝導率はエネルギー最適化と解析モデルを構築するためにそれぞれ極端学習機械の入力と出力として定義した。最後に,提案した方法は,エチレン系のエネルギー状態と複雑な化学プロセスにおける精製テレフタル酸溶媒系を最適化し,解析に適用した。実験結果は,提案した方法は,高次元データの処理における高速学習,安定なネットワーク出力と高いモデル精度の特性を持つことを示した。さらに,化学プロセスのエネルギーを最適化し,生産作業を導くことができる。著者らの実験では,エチレンプラントの生産を5.33%増加させることができ,精製テレフタル酸プラントの電気伝導率は0.046%減らすことができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 持続可能な開発 ,  高次元 ,  *モデリング ,  解析モデル ,  電気伝導率 ,  構造効果 ,  *化学プロセス ,  *学習 ,  *学習機械 ,  *最適化 ,  芳香族カルボン酸 ,  ジカルボン酸 ,  アルケン
準シソーラス用語： 性能指標 ,  高次元データ ,  *エネルギー最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 指数分解解析 ,  極端学習機械 ,  エネルギー最適化と解析 ,  エチレンプラント ,  精製テレフタル酸(PTA)溶媒プラント

分類 (1件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

物質索引 (2件)： テレフタル酸 ,  エチレン

タイトルに関連する用語 (10件)： 極限 ,  学習機械 ,  統合 ,  指標 ,  分解 ,  解析 ,  エネルギー最適化 ,  モデリング ,  化学プロセス ,  応用