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J-GLOBAL ID：201702223087740085   整理番号：17A1733219

人工知能ベース奨学金と信用事前評価システム【Powered by NICT】

Artificial intelligence-based scholarship and credit pre-assessment system

著者 (4件)： Saatci Sercan (Namik Kemal Ueniversitesi C,orlu Mueh. Fak. Bilgisayar Muehendisligi Boeluemue, Silahtaraga Mah. Uenv. I.Sok. 59860, C,orlu TEKIRDAG) ,  Cansiz Hande (Namik Kemal Ueniversitesi C,orlu Mueh. Fak. Bilgisayar Muehendisligi Boeluemue, Silahtaraga Mah. Uenv. I.Sok. 59860, C,orlu TEKIRDAG) ,  Aslan Gulsah (Namik Kemal Ueniversitesi C,orlu Mueh. Fak. Bilgisayar Muehendisligi Boeluemue, Silahtaraga Mah. Uenv. I.Sok. 59860, C,orlu TEKIRDAG) ,  Ozhan Erkan (Namik Kemal Ueniversitesi C,orlu Mueh. Fak. Bilgisayar Muehendisligi Boeluemue, Silahtaraga Mah. Uenv. I.Sok. 59860, C,orlu TEKIRDAG)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： UBMK  ページ： 1127-1131  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 奨学金は異なる基準を考慮に入れてYueksek Oegrenim Kredi ve Yurtlar Kurumuなど公的機関や組織による大学で研究した学生に与えた。奨学金を持つに値する学生は奨学金を必要とする者を検出するための学生に与えられる形式の情報を調べることにより検出した。このプロセスは時間緩いと極めて排気。一方,いくつかの状況における客観的意思決定を行うにはあまりにも困難になる。奨学金が与えられるであろう学生検出過程における人工知能と機械学習の使用は,適用した学生の両方に客観的および主観的方法で評価するために重要である。本研究で使用されるデータは,インターネットから収集し,本研究の目的は,大学における研究と,Kredi ve Yurtlar Kurumuにより作製した質問に答える人工知能と機械学習法の目的と主観的に正しい方法でによる奨学金を与えられている学生を検出することである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： インターネット ,  *人工知能 ,  意思決定 ,  機械学習
準シソーラス用語： *評価システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人工知能 ,  信用 ,  事前評価