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J-GLOBAL ID：201702223099647440   整理番号：17A1352724

遠将来フィードフォワード情報を用いた場合の予測制御へのパラメータアプローチの実現可能性【Powered by NICT】

The feasibility of parametric approaches to predictive control when using far future feed forward information

著者 (2件)： Dughman S. S. (Department of Automatic Control and Systems Engineering, University of Sheffield, Sheffield S1 3JD UK) ,  Rossiter J. A. (Department of Automatic Control and Systems Engineering, University of Sheffield, Sheffield S1 3JD UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCA  ページ： 1101-1106  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 予測制御に基づく最適化のためのパラメトリック解法の実行可能性を考慮し,今後の課題情報を用いた場合には,今後の課題情報の包含は望ましくないと難治性問題を引き起こすと思われる程度に示唆したパラメトリック次元をかなり増加させることができることを示した。を目標情報を組み込むためのいくつかの代替法を提案し,パラメトリック次元の成長を,最適性に対するいくつかのおそらく低コストで最小化した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  *フィードフォワード ,  *予測制御
準シソーラス用語： 最適性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： フィードフォワード ,  予測制御 ,  パラメータ ,  実現可能性