文献

J-GLOBAL ID：201702223126326547   整理番号：17A1673549

勾配方向情報エントロピーに基づくプリント回路基板欠陥検出【JST・京大機械翻訳】

Defect Detection for PCBs Based on Gradient Direction Information Entropy

著者 (2件)： Li Yunfeng (河南科技大学机電工程学院,洛陽,471003;机械装備先進制造河南省協同創新中心,洛陽,471003) ,  Li Chengyang (河南科技大学机電工程学院,洛陽,471003;机械装備先進制造河南省協同創新中心,洛陽,471003)
資料名： Zhongguo Jixie Gongcheng  (Zhongguo Jixie Gongcheng)
巻： 28  号： 6  ページ： 695-701  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2243A  ISSN： 1004-132X  CODEN： ZJGOE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： プリント回路基板における欠陥のオンライン視覚検出のために,回路板のカラー画像に適した欠陥検出アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは主に欠陥領域の境界画素の勾配方向情報を分析することにより、対応する典型的な画像特徴を得ることができ、具体的にはノイズ除去、ターゲット分割と特徴抽出の三つの部分からなる。環境における光干渉を減少させるために,エッジの詳細を明確にするために,まず第一に,CIE Lab色空間において二重フィルタリングを行い,次に,色空間の均一性を用いて検出する必要があるターゲット領域を分割した。最後に,近傍勾配方向の情報エントロピーを設計し,欠陥特徴を抽出し,特徴ベクトルを構築し,サポートベクトルマシンを用いて欠陥を認識した。実験結果は以下を示す。提案したアルゴリズムは,プリント回路基板に存在する短絡回路,遮断,穴,残留銅,スクラッチなどの欠陥を迅速かつ正確に位置付けることができ,生産プロセスにおけるリアルタイム検出要求を満たすことができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エッジ検出 ,  画素 ,  画像特性 ,  特徴抽出 ,  フィルタリング ,  アルゴリズム ,  *故障検出 ,  視覚 ,  *プリント基板 ,  雑音低減 ,  光干渉 ,  カラー画像 ,  サポートベクトルマシン ,  色空間
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  *情報エントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： printed circuit board(PCB) ,  defect detection ,  bilateral filtering ,  feature extraction ,  information entropy

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 勾配 ,  情報エントロピー ,  プリント回路基板 ,  欠陥検出