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J-GLOBAL ID：201702223130648325   整理番号：17A1750845

視覚背景抽出アルゴリズムのキー技術研究【JST・京大機械翻訳】

Research on key technology of visual background extractor algorithm

著者 (4件)： Guo Chongyu (西安郵電大学電子工程学院,西安,710121) ,  Du Huimin (西安郵電大学電子工程学院,西安,710121) ,  Jiang Bianbian (西安郵電大学電子工程学院,西安,710121) ,  Ji Kaibai (西安郵電大学電子工程学院,西安,710121)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 34  号： 5  ページ： 1548-1552,1589  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,視覚背景抽出(ViBe background extractor,ViBe)アルゴリズムにおける複雑なシーンの検出における問題を解決するために,改良ViBeアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムでは,初期フレームにおける多重フレーム画像の画素値を用いて背景サンプルを訓練し,検出精度に対する「影」の影響を低減した。前景領域の複雑さに基づいて,分類閾値と閾値を適応的に調整し,複雑なシーンに適応し,虚偽前景の干渉を減少させた。背景サンプル更新段階において、適応時間二次サンプリング因子を用いて、画素値のエラー伝播を減少させ、背景サンプルを迅速に回復させる。実験結果により,従来のアルゴリズムと比較して,改良アルゴリズムは,影の抑制および複雑なシーンの適応において,より良好な性能を持つことが示された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  画像 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 前景 ,  検出精度 ,  画素値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： object detection ,  visual background extractor ,  ghost elimination ,  adaptive time-subsampling factor

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視覚 ,  背景 ,  アルゴリズム ,  キー ,  研究