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J-GLOBAL ID：201702223165602997   整理番号：17A1966345

固有値による多変数プロセス変動性の監視【Powered by NICT】

Monitoring multivariate process variability via eigenvalues

著者 (4件)： Fan Jinyu (Faculty of Business Administration, University of Macau, China) ,  Shu Lianjie (Faculty of Business Administration, University of Macau, China) ,  Zhao Honghao (School of Business, Macau University of Science and Technology, China) ,  Yeung Hangfai (Faculty of Business Administration, University of Macau, China)
資料名： Computers & Industrial Engineering  (Computers & Industrial Engineering)
巻： 113  ページ： 269-281  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0502B  ISSN： 0360-8352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プロセス共分散行列の変化を監視するために提案されている様々な方法。共分散行列をその固有値と固有ベクトルによって完全に定義できることを考慮して,本論文では,もう一つの代替として固有値に基づく共分散行列を監視する示唆している。多変量解析における仮説検定のための固有値の使用に関するいくつかの最近の議論があるが,モニタリング共分散マトリックス変化のためのそれらの使用は,多変量品質管理における研究が少なかった。シミュレーション結果は,提案した方法は,分散と相関要素の同時シフトと分散または相関要素のみのシフト,既存のアプローチと比較して競合的に特に良好に動作することを示す。は,多種多様なシナリオの下でのロバストな検出性能を提供することができる提案した方法の良好な特性を示した。実際例を用いて,提案した方法の実施を説明した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多変量解析 ,  仮説検定 ,  固有ベクトル ,  シミュレーション ,  *固有値 ,  品質管理 ,  共分散 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 検出能 ,  共分散行列 ,  *プロセス変動性 ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多変量統計的プロセス制御 ,  Variability ,  スパース性 ,  共分散行列 ,  固有値

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  CAD,CAM  (JE10000A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 固有値 ,  多変数 ,  プロセス変動性