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J-GLOBAL ID：201702223195368588   整理番号：17A1428874

ナンバープレート認識データを用いた速度分布推定【Powered by NICT】

Speed profile estimation using license plate recognition data

著者 (3件)： Mo Baichuan (Department of Civil Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Li Ruimin (Department of Civil Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Zhan Xianyuan (Lyles School of Civil Engineering, Purdue University, USA)
資料名： Transportation Research. Part C. Emerging Technologies  (Transportation Research. Part C. Emerging Technologies)
巻： 82  ページ： 358-378  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0534A  ISSN： 0968-090X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両速度プロファイルは微小発光モデルを用いた車両排出量を算出するための基本的なデータサポートである。しかし,速度プロファイル推定のための精度と幅を達成することは困難である。本研究では,ナンバープレート認識(LPR)データを用いた新しい車両速度分布推定モデルを提案した。このモデルは二つの連続した交差点間のあらゆる個々の乗り物の速度プロファイル推定を可能にした。不整合車両の情報を推定するために開発された系統的LPRデータ修復法。完全到着および出発情報を用いた境界条件として,ダミー追越し仮説と境界条件を組み合わせたカスタマイズされた自動車追従モデルを用いて,車両の速度プロファイルを推定した。提案したモデルは,中国におけるLangfang市で実施した現場実験のグランドトルース速度情報を用いて検証した。結果は,モデルがグランドトルース速度プロファイルのパターンを完全に捕捉できることを示した。次世代シミュレーションデータセットを用いた相補的モデル検証と排出量を計算するためのモデルの適用も行った。数値結果は車両速度プロファイルと排出量を推定する提案したモデルの有効性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 中華人民共和国 ,  追越し ,  交差点 ,  排出量 ,  カスタム化 ,  モデル ,  現場試験 ,  不整合 ,  *速度分布 ,  境界条件
準シソーラス用語： モデル検証 ,  グランドトゥルース ,  推定モデル ,  速度プロファイル ,  *ナンバープレート , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 速度分布推定 ,  ナンバープレート認識 ,  放出推定 ,  自動車追従モデル ,  ナンバープレート数マッチング法 ,  最小コスト二部マッチング

分類 (2件)： 交通調査  (TB01031B) ,  運転者  (TB01040V)

タイトルに関連する用語 (3件)： ナンバー ,  速度分布 ,  推定