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J-GLOBAL ID：201702223214793223   整理番号：17A1649391

Bayes圧縮センシングに基づくディジタル画像電子透かし【Powered by NICT】

Digital image watermarking based on Bayesian compressive sensing

著者 (2件)： Lv Jun (School of Information Science and Engineering, Hangzhou Normal University, Hangzhou, China) ,  Li Xiu-Mei (School of Information Science and Engineering, Hangzhou Normal University, Hangzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICWAPR  ページ： 59-64  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Bayes圧縮センシング(BCS)に基づくディジタル電子透かし法を提案した。電子透かしは,測定行列を用いたウェーブレット領域に埋め込まれている,電子透かし抽出はBayes圧縮センシングを用いて達成した。電子透かし抽出とanti-攻撃の比較は,直交マッチング追跡(OMP),基底追従(BP),およびBCSを用いて与えた。実験は,OMPとBPと比較して,BCSに基づく提案した電子透かし法は,多くの計算量なしに,PSNRおよびNCの観点から,改善された性能を提供できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算量 ,  波束 ,  *ディジタル方式 ,  基底
準シソーラス用語： ピーク信号対雑音比 ,  直交マッチング追跡 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 圧縮センシング ,  ディジタル ,  画像電子透かし