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J-GLOBAL ID：201702223243026113   整理番号：17A1397105

無線カプセル内視鏡検査からの自動血管異形成検出【Powered by NICT】

Automated angiodysplasia detection from wireless capsule endoscopy

著者 (3件)： Noya F. (Department of Automatic Control, Universitat Polite`cnica de Catalunya, Barcelona, Spain) ,  Alvarez-Gonzalez M. A. (Endoscopy Unit, Department of Digestive Diseases, Hospital del Mar, Barcelona, Spain) ,  Benitez R. (Department of Automatic Control, Universitat Polite`cnica de Catalunya, Barcelona, Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 3158-3161  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カプセル内視鏡画像からの血管形成異常病変の自動検出のための新しいシステムを提案した。アプローチは関心の電位領域を同定し,色,テクスチャー,統計的および形態学的特徴の組合せを用いてそれらを分類した。病理学的および非病理学的領域間の不平衡サンプリングの問題を克服するために使用されている構成されたデシジョンツリー分類法。病変検出法は,専門家により標識された病変データベースを用いて設計し,検証した。アプローチは89.51%の感度と96.8%の特異性を達成し,それによって血管形成異常病変の検出に高い性能を提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  データベース ,  電位 ,  ディシジョンツリー ,  検出法 ,  *病理学
準シソーラス用語： 特異性 ,  分類法 ,  形態学的特徴 ,  テクスチャ ,  自動検出 ,  病巣 ,  *カプセル内視鏡 ,  *ワイヤレスカプセル内視鏡検査 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  生体計測  (EL03020C) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (2件)： 無線カプセル内視鏡検査 ,  血管異形成